Statistik : Contoh Uji Validitas, Reliabilitas, Korelasi, Regresi, dan T Test dengan SPSS

v Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner tentang Kompetensi Personal / Kepribadian dengan SPSS

1.      Aktifkan program SPSS 16 sehingga nampak spreadsheet.

2.      Aktifkan Variable View dan definisikan tiap kolomnya seperti pada gambar berikut:

3.      Setelah mengisi Variable View, klik Data View, dan isikan data seperti berikut:

4.      Simpan data tersebut dengan nama “data validitas dan reliabilitas” atau nama file sesuai dengan keinginan.

5.      Klik menu Analyze, pilih Scale, pilih Reliability Analysis.

6.      Setelah itu akan muncul kotak dialog Reliability Analysis. Destinasikan item-item dengan cara mengklik setiap variabel dan pindah variabel tersebut ke kotak Items. Pada Model pilih Split-Half.

7.      Masih pada kotak Reliability Analysis, klik Statistics, sehingga tampil kotak dialog Statistics. Pada kotak dialog tersebut pilih Scale if item deleted pada Descriptives for.

8.      Jika sudah mendestinasikan, klik Continue sehingga kembali ke kotak dialog Reliability Analysis.

9.      Klik OK, sehingga hasilnya muncul pada out viewer seperti berikut.

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary
			N		%
Cases	Valid		30		100.0
	Excludeda		0		.0
	Total		30		100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha				Part 1		Value				.704
						N of Items				8a
				Part 2		Value				.815
						N of Items				8b
				Total N of Items						16
Correlation Between Forms										.655
Spearman-Brown Coefficient				Equal Length						.791
				Unequal Length						.791
Guttman Split-Half Coefficient										.784
a. The items are: Item_1, Item_2, Item_3, Item_4, Item_5, Item_6, Item_7, Item_8.
b. The items are: Item_9, Item_10, Item_11, Item_12, Item_13, Item_14, Item_15, Item_16.
Item-Total Statistics
		Scale Mean if Item Deleted		Scale Variance if Item Deleted			Corrected Item-Total Correlation		Cronbach's Alpha if Item Deleted
Item_1		65.6000		33.628			.210		.873
Item_2		65.3333		32.851			.670		.839
Item_3		65.4667		34.602			.400		.850
Item_4		65.7000		34.079			.406		.850
Item_5		65.3333		32.851			.670		.839
Item_6		65.4667		34.602			.400		.850
Item_7		65.2667		33.651			.551		.844
Item_8		65.3667		34.447			.416		.850
Item_9		65.8333		32.971			.540		.844
Item_10		65.5000		30.534			.635		.838
Item_11		65.2667		33.444			.584		.843
Item_12		65.5000		33.086			.580		.842
Item_13		65.3667		34.447			.416		.850
Item_14		65.9333		32.202			.468		.848
Item_15		65.6333		33.206			.457		.848
Item_16		65.4333		32.806			.682		.838

Pengujian validitas dengan melihat pada Corrected Item-Total Correlation yang merupakan skor total item (nilai r _hitung ) dibandingkan dengan nilai r _tabel. Jika nilai      r _hitung lebih besar dari nilai r_tabel atau r _hitung > nilai r _tabel , maka item tersebut adalah valid. Keputusannya dapat dilihat pada tabel di bawah ini :

ITEM	r hitung	r tabel (α = 0,05; n = 30)	Keputusan
Item_1	0,210	< 0,361	Tidak Valid
Item_2	0,670	> 0,361	Valid
Item_3	0,400	> 0,361	Valid
Item_4	0,406	> 0,361	Valid
Item_5	0,670	> 0,361	Valid
Item_6	0,400	> 0,361	Valid
Item_7	0,551	> 0,361	Valid
Item_8	0,416	> 0,361	Valid
Item_9	0,540	> 0,361	Valid
Item_10	0,635	> 0,361	Valid
Item_11	0,584	> 0,361	Valid
Item_12	0,580	> 0,361	Valid
Item_13	0,416	> 0,361	Valid
Item_14	0,468	> 0,361	Valid
Item_15	0,457	> 0,361	Valid
Item_16	0,682	> 0,361	Valid

Pengujian reliabilitas dengan melihat pada nilai Guttman Split-Half Coefficient = 0,784. Korelasi berada pada kategori sangat kuat. Bila dibandingkan dengan r_tabel (0,361) maka r_hitung lebih besar dari r_tabel . Dengan demikian bisa disimpulkan bahwa kuesioner di atas reliabel.

v Uji Korelasi Hubungan antara Kompetensi Personal / Kepribadian dengan Kompetensi Sosial

o   Data hasil pengisian kuesioner oleh responden

Kompetensi Personal	Kompetensi Sosial
49	66
61	60
66	64
66	60
68	53
73	59
63	60
71	61
65	66
76	69
67	60
77	61
75	67
71	71
64	69
77	60
67	65
65	57
64	58
61	56
66	59
65	61
74	60
64	59
62	68
69	48
70	63
63	61
66	62
64	63

·        Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan Menggunakan SPSS

1.      Buka program SPSS, destinasikan Variable View dan definisikan masing-masing kolom sebagai berikut.

2.      Aktifkan Data View kemudian ketikkan data yang ingin dimasukkan.

3.      Jika sudah yakin datanya tertulis dengan benar, klik menu Analyze, kemudian pilih Correlate dan pilih Bivariate. Maka akan tampil kotak dialog sebagai berikut.

4.      Sorot variabel X dan Y lalu pindahkan ke kotak Variables dengan cara mengklik tanda panah, sehingga semua variabel berpindah ke kotak Variables.

5.      Tandai pilihan pada kotak Pearson à Two-tailed à Flag significant correlations.

6.      Klik Option dan tandai pilihan pada kotak Mean and Standart deviation. Klik Continue sehingga kembali ke kotak dialog awal.

7.      Klik OK, maka hasilnya akan tampil seperti berikut.

      Correlations

[DataSet0] 

Descriptive Statistics
	Mean	Std. Deviation	N
Kompetensi Personal	66.9667	5.81605	30
Kompetensi Sosial	61.5333	4.87593	30

Hasil deskriptif variabel kompetensi personal (X) dalam tabel Descriptive Statistics dijelaskan bahwa terdapat jumlah kasus  (N) = 30 responden yang mengisi angket dengan rata-rata (mean) sebesar 66,9667 dan simpangan baku (standar deviasi) = 5,81605. Dan variabel kompetensi sosial (Y) dijelaskan jumlah kasus (N) = 30 dengan rata-rata (mean) sebesar 61,5333 dan simpangan baku (standar deviasi) = 4,87593.

Correlations
		Kompetensi Personal	Kompetensi Sosial
Kompetensi Personal	Pearson Correlation	1	.001
	Sig. (2-tailed)		.997
	N	30	30
Kompetensi Sosial	Pearson Correlation	.001	1
	Sig. (2-tailed)	.997
	N	30	30

Pada tabel di atas disajikan hasil koefisien korelasi Pearson Product Moment antara variabel kompetensi personal (X) dengan variabel kompetensi sosial (Y). Nilai yang diperoleh sebesar 0,001 berarti terdapat hubungan yang sangat lemah antara variabel kompetensi personal dan variabel kompetensi sosial. Sedangkan apabila dilihat dari uji signifikansi dua sisi (sig. 2-tailed) diperoleh nilai 0,997 kemudian dibandingkan dengan probabilitas 0,05, ternyata probabilitas 0,05 lebih kecil dari nilai probabilitas sig atau [0,997 > 0,05], maka H₀ diterima dan H_a ditolak, artinya tidak signifikan dimana H₀ : tidak adanya hubungan yang signifikan antara kompetensi personal dengan kompetensi sosial dan H_a : terdapat hubungan yang signifikan antara kompetensi personal dengan kompetensi sosial. Selain itu untuk membuktikan hipotesis bisa juga dengan membandingkan nilai r _hitung dengan r _tabel. Diketahui nilai r _hitung sebesar 0,001 sedangkan nilai r _tabel (95%) (dk= n-2 =30-2 = 28) sehingga r _tabel = 0,374. Karena r _hitung lebih kecil dari r _tabel atau 0,001 < 0,374, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang tidak signifikan antara variabel kompetensi personal dengan variabel kompetensi sosial.

 

v Uji Regresi Hubungan antara Kompetensi Personal / Kepribadian dengan Kompetensi Profesional

o   Data hasil pengisian kuesioner oleh responden

Kompetensi Personal	Kompetensi Profesional
49	52
61	47
66	44
66	47
68	52
73	50
63	54
71	50
65	47
76	53
67	34
77	32
75	47
71	48
64	53
77	47
67	50
65	50
64	54
61	51
66	43
65	45
74	49
64	42
62	55
69	48
70	49
63	48
66	51
64	50

·        Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan Menggunakan SPSS

1.      Buka program SPSS, destinasikan Variable View dan definisikan masing-masing kolom sebagai berikut.

2.      Aktifkan Data View kemudian ketikkan data yang ingin dimasukkan.

3.      Jika sudah yakin datanya tertulis dengan benar, klik menu Analyze, kemudian pilih Regression dan klik Linear.

4.      Muncul kotak dialog Linear Regression seperti berikut.

5.      Untuk keseragaman, masukkan variabel dependen (kompetensi profesional) pada kotak Dependent dan variabel independen (kompetensi personal) pada kotak Independent kemudian pilih metode Enter.

6.      Pilih Statistics, kemudian pilih Estimate, Descriptive, Model Fit, dan All Cases untuk Casewise Diagnostics.

7.      Pilih Options sehingga muncul kotak dialog Options, kemudian pada kotak Stepping Method Criteria gunakan Use Probability of F dengan Entry .05, pilih Include Constant in equation. Pada kotak Missing Value pilih Exclude cases listwise.

8.      Kemudian pilih Plots. Untuk gambar yang pertama SDRESID masukkan ke Y dan ZPRED masukkan ke X. Klik Next untuk membuat gambar yang kedua kemudian ZPRED masukkan ke Y dan DEPENDNT  masukkan ke X. Klik Next untuk membuat gambar yang ketiga kemudian pilih Standardized Residual Plots dan Normal Probability Plot lalu klik OK.

9.      Klik OK untuk proses data sehingga muncul tampilan output seperti berikut.

      Regression

[DataSet0]

Descriptive Statistics
	Mean	Std. Deviation	N
Kompetensi Profesional	48.0667	5.20566	30
Kompetensi Personal	66.9667	5.81605	30

Rata-rata data yang diperoleh dari kompetensi profesional adalah 48,0667 dengan deviasi standar 5,20566.

Rata-rata data yang diperoleh dari kompetensi personal adalah 66,9667 dengan deviasi standar 5,81605.

Correlations
		Kompetensi Profesional	Kompetensi Personal
Pearson Correlation	Kompetensi Profesional	1.000	-.287
	Kompetensi Personal	-.287	1.000
Sig. (1-tailed)	Kompetensi Profesional	.	.062
	Kompetensi Personal	.062	.
N	Kompetensi Profesional	30	30
	Kompetensi Personal	30	30

Hubungan antara variabel kompetensi personal dengan kompetensi profesional sebesar 0,287. Angka ini menunjukkan hubungan yang cukup erat antara kompetensi personal dengan kompetensi profesional. Arah yang negatif menunjukkan bahwa kompetensi personal berbanding terbalik dengan kompetensi profesional.

Variables Entered/Removedb
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Kompetensi Personala	.	Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Kompetensi Profesional

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.287a	.082	.050	5.07503
a. Predictors: (Constant), Kompetensi Personal
b. Dependent Variable: Kompetensi Profesional

Hasil dari tabel Model Summary di atas ditampilkan nilai R = 0,287 dan koefisien Determinasi (R _square) sebesar 0,082. Jika dilihat dari nilai R-nya didapat nilai 0,287, jadi hubungan antara kompetensi personal dengan kompetensi profesional termasuk dalam kategori lemah. Sedangkan apabila dilihat dari nilai R _square didapat nilai 0,082, hal ini menunjukkan pengertian bahwa kompetensi profesional (Y) dipengaruhi sebesar 8,2% oleh kompetensi personal (X), sedangkan sisanya 91,8% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	64.702	1	64.702	2.512	.124a
	Residual	721.165	28	25.756
	Total	785.867	29
a. Predictors: (Constant), Kompetensi Personal
b. Dependent Variable: Kompetensi Profesional

Hasil dari uji Anova ditampilkan hasil yang diperoleh yaitu nilai F = 2,512 dengan tingkat probabilitas sig. 0,124. Karena probabilitas (0,124) lebih besar dari 0,05, maka model regresi tidak bisa dipakai untuk melihat hubungan kompetensi personal terhadap kompetensi profesional.

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	T	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	65.265	10.890		5.993	.000
	Kompetensi Personal	-.257	.162	-.287	-1.585	.124
a. Dependent Variable: Kompetensi Profesional

Hasil dari uji Coefficients dikemukakan nilai konstanta (a) = 65,265 dan beta = -0,257 serta harga t _hitung dan tingkat signifikansi = 0,124. Dari tabel di atas juga dapat diperoleh persamaan perhitungannya yaitu Y = 65,265 – 0,257X. Nilai konstanta sebesar 65,265 menunjukkan bahwa jika tidak ada kompetensi personal (nilai X = 0) maka besarnya Y adalah 65,265. Koefisien regresi pada variabel kompetensi personal sebesar 0,257 dengan tanda negatif yang berarti bahwa peningkatan kompetensi personal sebesar 1 derajat akan menurunkan kompetensi profesional dengan besar 0,257 (tanda negatif berarti hubungannya berbalik arah). Sedangkan uji t digunakan untuk menguji signifikansi konstanta dan variabel dependen (variabel kompetensi profesional) atau dapat dikatakan apakah variabel kompetensi personal benar-benar dapat memprediksi kompetensi profesional. Pada tabel untuk konstanta terlihat bahwa nilai signifikansinya adalah 0,124 > 0,05 sehingga H₀ diterima yang berarti bahwa konstanta regresi tidak signifikan atau dengan kata lain kompetensi personal tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kompetensi profesional.

Casewise Diagnosticsa
Case Number	Std. Residual	Kompetensi Profesional	Predicted Value	Residual
1	-.134	52.00	52.6809	-.68089
2	-.512	47.00	49.5990	-2.59903
3	-.850	44.00	48.3149	-4.31493
4	-.259	47.00	48.3149	-1.31493
5	.827	52.00	47.8013	4.19872
6	.686	50.00	46.5172	3.48282
7	.968	54.00	49.0854	4.91461
8	.585	50.00	47.0308	2.96918
9	-.310	47.00	48.5717	-1.57175
10	1.429	53.00	45.7467	7.25329
11	-2.770	34.00	48.0581	-1.40581E1
12	-2.658	32.00	45.4899	-1.34899E1
13	.196	47.00	46.0035	.99647
14	.191	48.00	47.0308	.96918
15	.822	53.00	48.8286	4.17143
16	.298	47.00	45.4899	1.51011
17	.383	50.00	48.0581	1.94189
18	.281	50.00	48.5717	1.42825
19	1.019	54.00	48.8286	5.17143
20	.276	51.00	49.5990	1.40097
21	-1.047	43.00	48.3149	-5.31493
22	-.704	45.00	48.5717	-3.57175
23	.540	49.00	46.2604	2.73964
24	-1.346	42.00	48.8286	-6.82857
25	1.115	55.00	49.3422	5.65779
26	.090	48.00	47.5445	.45554
27	.337	49.00	47.2876	1.71236
28	-.214	48.00	49.0854	-1.08539
29	.529	51.00	48.3149	2.68507
30	.231	50.00	48.8286	1.17143
a. Dependent Variable: Kompetensi Profesional

Casewise Diagnostics memperlihatkan hasil perkiraan dari persamaan regresi.

Residuals Statisticsa
	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation	N
Predicted Value	45.4899	52.6809	48.0667	1.49369	30
Std. Predicted Value	-1.725	3.089	.000	1.000	30
Standard Error of Predicted Value	.927	3.055	1.236	.443	30
Adjusted Predicted Value	44.7901	53.0679	48.0824	1.56912	30
Residual	-1.40581E1	7.25329	.00000	4.98676	30
Std. Residual	-2.770	1.429	.000	.983	30
Stud. Residual	-2.860	1.521	-.001	1.021	30
Deleted Residual	-1.56125E1	8.20988	-.01574	5.38632	30
Stud. Deleted Residual	-3.337	1.559	-.033	1.114	30
Mahal. Distance	.000	9.543	.967	1.834	30
Cook's Distance	.000	.643	.041	.119	30
Centered Leverage Value	.000	.329	.033	.063	30
a. Dependent Variable: Kompetensi Profesional

Tabel Residuals Statistics menggambarkan nilai minimum dan nilai maksimum untuk variabel yang diprediksi.

      Charts

Pada gambar di atas terlihat bahwa titik-titiknya berada di sekeliling garis lurus. Hal ini menunjukkan bahwa data normal sehingga normalitas data terpenuhi

Sedangkan gambar di bawah memperlihatkan hubungan antara variabel kompetensi profesional (nilai yang diprediksi) dengan Regression Studentized Deleted.

v Uji t antara Kompetensi Personal dan Kompetensi Kepala Sekolah

o   Data hasil pengisian kuesioner oleh responden

Kompetensi	Kategori
49	1
61	1
66	1
66	1
68	1
73	1
63	1
71	1
65	1
76	1
67	1
77	1
75	1
71	1
64	1
77	1
67	1
65	1
64	1
61	1
66	1
65	1
74	1
64	1
62	1
69	1
70	1
63	1
66	1
64	1
85	2
90	2
78	2
76	2
84	2
89	2
86	2
96	2
46	2
68	2
87	2
73	2
78	2
78	2
64	2
74	2
83	2
79	2
88	2
91	2
104	2
83	2
84	2
86	2
77	2
88	2
101	2
69	2
77	2
87	2

Keterangan:

1 = Kompetensi Personal Guru

2 = Kompetensi Kepala Sekolah

·        Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan Menggunakan SPSS

1.      Buka program SPSS, destinasikan Variable View dan definisikan masing-masing kolom sebagai berikut.

2.      Aktifkan Data View kemudian ketikkan data yang ingin dimasukkan

3.      Klik Analyze à Compare Means à Independent-samples T Test sehingga muncul kotak dialog  Independent-samples T Test.

4.      Masukkan variabel Kompetensi pada kotak Test Variable(s) dan variabel Kategori pada kotak Grouping Variable. Klik Define Group sehingga muncul kotak dialog Define Group.

5.      Klik Options untuk memilih prosedur-prosedur pada uji Independent-samples T Test sehingga muncul kotak dialog berikut.

Kemudian isikan Confidence Interval dengan nilai 95%.

6.      Klik OK sehingga muncul output sebagai berikut.

T-Test

[DataSet0]

Group Statistics
	Kategori	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
Kompetensi	Kompetensi Personal	30	66.97	5.816	1.062
	Kompetensi Kepala Sekolah	30	81.63	11.260	2.056

Dari tabel Group Statistics diperoleh rata-rata kompetensi kategori kompetensi personal guru adalah 66,97 sedangkan rata-rata kompetensi kategori kompetensi kepala sekolah adalah 81,63. Kedua rata-rata tersebut cukup berbeda jauh sehingga H₀ ditolak yang berarti terdapat perbedaan antara kemampuan kompetensi personal guru dan kompetensi kepala sekolah.

Independent Samples Test
		Levene's Test for Equality of Variances		t-test for Equality of Means
		F	Sig.	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Std. Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference
									Lower	Upper
Kompetensi	Equal variances assumed	6.757	.012	-6.339	58	.000	-14.667	2.314	-19.298	-10.035
	Equal variances not assumed			-6.339	43.445	.000	-14.667	2.314	-19.332	-10.002

Dari tabel Independent Samples Test:

n  Pada kolom Levene’s Test (uji homogenitas sampel)

Nilai sig. = 0,012 < 0,05 maka H₀ ditolak yang berarti bahwa sampel berasal dari populasi data yang tidak homogen.

n  Pada kolom t-test for Equality of Means

Diperoleh |t_hitung| = 6,339 > t_tabel = 2,05 dan sig. (2-tailed) = 0,000 < 0,05 sehingga H₀ ditolak yang berarti terdapat perbedaan antara kompetensi personal guru dengan kompetensi kepala sekolah.